• Главная/
  • Мероприятия/
  • Приглашаем на серию бесплатных вебинаров, посвященных полному разбору российского ПО
Приглашаем на серию бесплатных вебинаров, посвященных полному разбору российского ПО
28 июля 2022
ОНЛАЙН
28 июля 2022

Приглашаем на серию бесплатных вебинаров, посвященных полному разбору российского ПО

 

Место проведения: онлайн.

Для кого: руководителей ИТ служб, проектировщиков, руководителей проектных организаций, перед которыми стоит задача импортозамещения, а также для организаций, переходящих на BIM-моделирование.

Организатор: ООО «СиСофт Нижний Новгород» – официальный партнер ООО «Нанософт разработка».

Участие бесплатное. Требуется предварительная регистрация.

 

4 августа, 11:00-12:00 мск – вебинар «Импортозамещение в BIM. Обзор ПО».

Программа вебинара:

  • сильные и слабые стороны импортозамещения;
  • основы российского законодательства для ТИМ/BIM;
  • механизм использования объектов nanoCAD BIM Конструкции на платформе;
  • российские продукты для BIM: на что обращать внимание при выборе конкретного решения;
  • Model Studio CS, nanoCAD и Renga: особенности каждого ПО, различия в технологии проектирования, сравнение с Revit;
  • ценообразование: сколько стоит «импортозаместиться».

Ведущие вебинара:

Константин Ермаков – руководитель отдела 3Д-моделирования ООО «СиСофт Нижний Новгород»;

Елена Козлова – генеральный директор ООО «СиСофт Нижний Новгород».

ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ

10 августа, 11:00-12:00 мск – вебинар «Проектирование конструктива в отечественном ПО. Сравнение функционала различных программ».

Программа вебинара:

  • различия в оформлении документации;
  • наполненность элементной базы;
  • специфика армирования;
  • интеграция с расчетными программами.

Ведущие вебинара:

Константин Ермаков – руководитель отдела 3Д-моделирования ООО «СиСофт Нижний Новгород»;

Ирина Повереннова – инженер-конструктор, технический специалист ООО «СиСофт Нижний Новгород».

ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ

Этот сайт использует cookies. Пользуясь сайтом, вы даете согласие на обработку ваших персональных данных. Подробнее